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摘要：本发明属于电量预测技术领域，具体涉及一种时点电量修正方法。获取历史数据；对历史数据进行预处理，形成训练样本数据集；基于训练样本数据集，将历史分时用电数据分别与电力用户属性、外部环境影响因子进行分析，获取到与用电规律相关的用户属性影响因子及有效外部环境影响因子，记为用电影响因子；预先构建预测模型，学习用电影响因子与分时用电数据之间的关系，得到训练好的预测模型；基于训练好的预测模型，生成待测日的预测分时用电规律；获取待测日日冻结电量及分时用电数据总和，将日冻结电量与分时用电数据总和求差值，得到差异电量；获取差异时点，基于预测分时用电规律，对差异时点的电量进行修正。
主权项：1.一种时点电量修正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史数据，所述历史数据包括电力用户属性数据、历史分时用电数据及外部环境影响因子；对所述历史数据进行预处理，形成训练样本数据集；基于训练样本数据集，将所述历史分时用电数据分别与所述电力用户属性、所述外部环境影响因子进行分析，获取到与用电规律相关的用户属性影响因子及有效外部环境影响因子；将所述用户属性特征影响因子、有效外部环境影响因子记为用电影响因子，输入到预先构建的预测模型中，学习用电影响因子与分时用电数据之间的关系，得到训练好的预测模型；获取待测日的用电影响因子，基于训练好的预测模型，生成待测日的预测分时用电数据及预测用电规律；获取待测日日冻结电量及待测日电表分时用电数据，将所述日冻结电量与待测日电表分时用电数据总和求差值，得到差异电量；获取差异时点，并基于差异电量及待测日的预测用电规律，对差异时点的电量进行修正。
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百度查询： 烟台海颐软件股份有限公司 一种时点电量修正方法
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