买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：宜兴市普天视电子有限公司

摘要：本发明涉及错误警报减少技术领域，具体为一种可减少错误警报的铁路沿线监控系统及方法，系统包括动态波动分析模块、环境感知分析模块、图像智能识别模块、防误报警模块、设备健康监测模块、监控行为识别模块、实时响应协调模块。本发明中，通过使用高斯混合模型和隐马尔可夫模型对环境波动进行深入分析，增强系统对环境变化的感知能力，减少因环境误判导致的错误警报，应用机器学习和模式识别技术分析铁路沿线行为，有效区分正常与异常行为模式，结合高斯过程回归和结构化学习技术进行风险趋势预测，迭代提高系统对未来潜在风险的预警能力，显著提升铁路沿线的安全监控水平，减少安全事故的发生概率，保障铁路运营的安全性和可靠性。

主权项：1.一种可减少错误警报的铁路沿线监控系统，其特征在于：所述系统包括动态波动分析模块、环境感知分析模块、图像智能识别模块、防误报警模块、设备健康监测模块、监控行为识别模块、实时响应协调模块；所述动态波动分析模块基于历史和实时监控数据，采用高斯混合模型对温度、声音和地面振动进行分析，识别差异化的波动模式，并结合隐马尔可夫模型分析波动模式随时间的变化趋势，识别异常模式的概率转移，生成环境波动特征；所述环境感知分析模块基于环境波动特征，利用流形学习技术中的局部线性嵌入对多维监控数据进行降维处理，通过t-SNE方法迭代分析降维后的数据，分析环境因素与监控数据之间的联系，生成环境感知图谱；所述图像智能识别模块基于环境感知图谱，运用卷积神经网络提取监控图像中的特征，通过MaskR-CNN技术对目标进行识别和分割，分析追踪目标的图像内容，生成目标智能识别结果；所述防误报警模块基于目标智能识别结果，应用高斯过程回归和结构化学习技术，综合分析监控目标的行为模式和环境因素的关联，预测潜在的风险事件和发展趋势，减少错误警报，生成防误报警结果；所述设备健康监测模块基于防误报警结果，采用支持向量回归对监控设备的运行数据进行分析，识别关键指标的变化趋势，预测设备的维护需求和潜在故障，生成设备健康监测结果；所述监控行为识别模块基于设备健康监测结果，使用机器学习算法分析铁路沿线的人员和车辆行为，识别和分类正常、异常行为模式，评估潜在的安全风险，区分正常流动和紧急情况，生成监控行为分析结果；所述实时响应协调模块基于监控行为分析结果，采用决策树算法和情境分析法，进行多种紧急情况下的响应策略制定，通过分析行为模式和风险场景，制定响应措施，并进行实时监控机制的调整，生成响应协调策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宜兴市普天视电子有限公司 一种可减少错误警报的铁路沿线监控系统及方法