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申请/专利权人：四川农业大学
摘要：本发明涉及狼尾草产量预测技术领域，且公开了一种基于无人机多光谱影像的狼尾草产量预测方法，包括以下步骤：S1：在狼尾草分蘖期利用无人机获取多光谱影像，预先规划航线并设置相关参数，搭载多光谱传感器，规划航线需要大于研究区范围，采用自主定时航拍模式；S2：在狼尾草成熟期对单株产量进行测定S3：采用大疆智图软件对无人机多光谱影像进行预处理；S4：使用ENVI软件对处理后的狼尾草影像进行5个植被指数的提取。本发明为狼尾草生产提供了一种无损、高效便捷、低成本的产量测定手段，有助于狼尾草生产的现代化和可持续发展，减少资源浪费，从而增加农业的可持续性，具有重要应用价值。
主权项：1.一种基于无人机多光谱影像的狼尾草产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在狼尾草分蘖期利用无人机获取多光谱影像，预先规划航线并设置相关参数，搭载多光谱传感器，规划航线需要大于研究区范围，采用自主定时航拍模式；S2：在狼尾草成熟期对单株产量进行测定S3：采用大疆智图软件对无人机多光谱影像进行预处理；S4：使用ENVI软件对处理后的狼尾草影像进行5个植被指数的提取；S5：使用SPSS软件通过随机森林算法以5个植被指数作为自变量，狼尾草产量数据为因变量构建产量预测模型，通过决定系数和均方根误差来检验模型精度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川农业大学 一种基于无人机多光谱影像的狼尾草产量预测方法
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