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基于多源人口画像的人口信息数据合成模拟方法及系统 

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申请/专利权人:北京大学武汉人工智能研究院

摘要:本发明公开了一种基于多源人口画像的人口信息数据合成模拟方法及系统,涉及社会模拟器应用领域。该方法的步骤包括:以AOI为维度,确定研究区域的人口统计特征信息;根据研究区域的人口统计特征信息构建训练样本;根据人口统计特征信息和训练样本构建人口信息合成模型,根据从人口信息合成模型进行采样后输入解码器中,得到人口信息合成模拟数据。本发明能借助人口画像体现人口特征的特性,并将一定的价值信息预埋在用户信息数据中,方便仿真模拟器的使用。本发明利用能量模型对样本统计特征进行建模,构建能量函数的过程中考虑了真实样本特征分布,因此在生成模拟数据时,能随意的改变对人口学特征设置,进行条件模拟数据生成。

主权项:1.一种基于多源人口画像的人口信息数据合成模拟方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:以AOI为维度,确定研究区域的人口统计特征信息;S2:根据研究区域的人口统计特征信息构建训练样本;S3:根据人口统计特征信息和训练样本构建人口信息合成模型,构建过程包括:通过一个编码器对训练样本x进行编码得到隐变量z,在人口统计特征信息u的指导下对z进行训练;训练完成后通过一个解码器解码得到x;人口信息合成模型表示为:pθx,z=pαu,zpβx|z;其中pθx,z代表编码器,pβx|z代表解码器,pαu,z是一个基于能量的模型;S4:从pαu,z中进行采样得到z后输入解码器中,得到人口信息合成模拟数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京大学武汉人工智能研究院 基于多源人口画像的人口信息数据合成模拟方法及系统

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