龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明涉及神经网络预测技术领域，公开了一种基于微生物组数据的生存风险预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取三种不同类型的癌症患者的临床数据和原始微生物学数据；根据临床数据为原始微生物学数据制作分类标签；将原始微生物学数据输入已训练好的变分自编码器模型中，得到从潜在空间中解码出来的对应重建微生物数据；将原始微生物学数据与对应的重建微生物数据相加，得到增强数据表达；对增强数据表达进行映射处理，得到固定维度的向量空间数据；将向量空间数据输入已训练的生存风险预测模型，输出预测结果。本发明方法能够大幅度减轻原始微生物学数据高维度、低样本量特点导致的模型过拟合问题，提升模型性能以及预测的精准度。
主权项：1.一种基于微生物组数据的生存风险预测方法，其特征在于，包括步骤：获取三种不同类型的癌症患者的临床数据和原始微生物学数据，其中，三种不同类型的癌症分别是指皮肤鳞状细胞黑色素瘤、肺鳞状细胞癌和肾透明细胞癌；根据临床数据为所述癌症患者的原始微生物学数据制作对应的分类标签，所述分类标签包括长期生存和短期生存；将所述原始微生物学数据输入已训练好的变分自编码器模型中，得到从潜在空间中解码出来的对应重建微生物数据；将所述原始微生物学数据与对应的重建微生物数据相加，得到增强数据表达；对所述增强数据表达进行映射处理，得到固定维度的向量空间数据；将所述向量空间数据输入已训练的生存风险预测模型，输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 一种基于微生物组数据的生存风险预测方法、装置及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号