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申请/专利权人：云从科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体提供一种行人手部是否持有物体的识别方法及装置，旨在解决现有模型对行人手部是否持有物体的识别准确度较低以及速度较慢的问题。为此目的，本发明的行人手部是否持有物体的识别方法，包括下述步骤：获取包含行人手部区域的历史行人图像样本集；利用行人关键点模型从历史行人图像样本集中获取历史行人图像样本集中每一样本的行人手部区域图像；利用历史行人图像样本集中每一样本的行人手部区域图像和教师模型对学生模型进行训练，得到训练好的学生模型；基于行人关键点模型和训练好的学生模型对待识别行人图像进行识别，得到识别结果。
主权项：1.一种行人手部是否持有物体的识别方法，其特征在于，包括：获取包含行人手部区域的历史行人图像样本集；利用行人关键点模型从所述历史行人图像样本集中获取所述历史行人图像样本集中每一样本的行人手部区域图像，包括：将所述历史行人图像样本集输入所述行人关键点模型，得到行人关键点信息，所述行人关键点信息包括手腕关键点和手肘关键点；计算所述手腕关键点到手肘关键点的距离；基于所述手腕关键点到手肘关键点的距离，确定以所述手腕关键点为中心的正方形边长；基于所述正方形边长和手腕关键点确定行人手部区域；对所述行人手部区域进行拼接，得到所述历史行人图像样本集中每一样本的行人手部区域图像；利用所述历史行人图像样本集中每一样本的行人手部区域图像和教师模型对学生模型进行训练，得到训练好的学生模型；基于所述行人关键点模型和所述训练好的学生模型对待识别行人图像进行识别，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云从科技集团股份有限公司 一种行人手部是否持有物体的识别方法及装置
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