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申请/专利权人：西华大学
摘要：本发明提供一种多人跨域跟踪方法与装置。该方法包括：获取多个摄像头对应拍摄到的多个视频流数据的视频帧图像；将所有的目标视频帧图像输入行人检测模型中，获取行人检测框；将行人检测框输入行人重识模型中获取行人特征；计算行人特征与目标数据库中行人特征之间的欧式距离，根据欧式距离确定行人ID；利用行人ID在多个视频流数据中标识出目标行人对应的矩形框以及行人ID；利用目标行人对应的矩形框以及行人ID，绘制目标行人对应的轨迹信息。本发明提供的法实现了在计算资源有限的边缘计算平台上实时对多摄像头下的行人进行跨域跟踪识别的目的，而且有效提高了目标行人的检测与重识别的速度。
主权项：1.一种多人跨域跟踪方法，其特征在于，包括：获取多个摄像头对应拍摄到的多个视频流数据；将每个视频流数据进行处理，对应得到每个视频流数据的视频帧图像；将所有的所述目标视频帧图像一一输入训练好的行人检测模型中，通过该模型获取所述多个视频流数据中所有行人分别对应的行人检测框；所述行人检测模型为经过算子兼容与优化的模型；将所述行人检测框输入训练好的行人重识模型中，通过该模型获取所有行人检测框对应的行人特征；所述行人重识模型为对其经过特征知识蒸馏后的模型；所述行人特征包括：行人全局特征与局部特征；计算所述行人特征与目标数据库中行人特征之间的欧式距离，根据欧式距离确定行人ID；所述目标数据库为包含所有目标行人的图像数据库；利用所述行人ID，在所述多个视频流数据中标识出目标行人对应的矩形框以及行人ID；利用所述目标行人对应的矩形框以及行人ID，绘制目标行人对应的轨迹信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西华大学 一种多人跨域跟踪方法与装置
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