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申请/专利权人：北京理工大学唐山研究院;北京理工大学
摘要：本发明涉及生产调度领域，具体为一种考虑多技能工人分配与运输时间的分布式装配车间调度方法，建立以班组最大完工时间最小化为目标，构建了考虑多技能工人分配的分布式混合流水装配车间调度模型，并设计了一种双层染色体编码与解码方法。其次，提出了一种增强精英保留的混合遗传鲸鱼优化算法，并采用了一种混合启发式初始化策略提高初始种群的质量。
主权项：1.一种考虑多技能工人分配与运输时间的分布式装配车间调度方法，其特征在于，包括：根据分布式装配工厂资源情况构建包括分布式工厂集合F、工厂f内的车间集合Mf、F中全部班组集合K、装配任务阶段集合S、装配任务所需的全部技能集合P、装配任务在s阶段所需的装配技能集合Ps、装配工人集合W、装配任务集合J以及装配工人w所拥有的技能p的熟练度的模型参数，其中，f∈F，∪s∈SPs＝P，w∈W，p∈P；构建以班组最大完工时间最小为目标的调度模型，并基于整数编码和排列编码的方式，设计包括工人分配染色体WA和任务次序染色体TS的双层染色体结构；初始化基本参数，基本参数包括最大迭代次数imax、种群规模NIND、遗传算法的进化参数；采用混合初始化策略生成并优化得到种群规模为NIND的初始种群；计算初始种群中每个个体的适应度，并按照适应度进行排序，记录适应度最高的最优个体EX；判断是否满足迭代条件i≥imax，满足迭代条件的情况下输出初始种群中最优个体EX用于分布式装配工厂的调度；不满足迭代条件的情况下，使用遗传算法对初始种群进行进化操作生成新种群，并对新种群使用增强精英保留策略生成精英种群；对精英种群进行局部搜索，得到精英后代种群，计算精英后代种群中个体的适应度，根据适应度在精英后代种群和初始种群中选出种群规模为NIND的后代种群，记录后代种群中的最优个体EX，将初始种群更新为后代种群并返回判断是否满足迭代条件i≥imax的步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学唐山研究院 北京理工大学 考虑多技能工人分配与运输时间的分布式装配车间调度方法
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