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申请/专利权人：浙江微特电子信息有限公司
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的财务账本图像处理方法及系统，其通过结合机器学习算法和图像处理技术，学习财务账本已完成脱敏的脱敏特征和预期脱敏效果，并在高维特征空间中量化待处理财务账本图像帧与所述财务账本的脱敏特征之间的特征差异，从而将这种特征差异施加于所述待处理财务账本图像帧的高维语义特征中，形成包含预期脱敏效果的重构语义特征分布，以基于重构语义特征分布来自适应地生成脱敏后财务账本图像帧。这样，在保证数据安全的同时，最大限度地保留数据的可用性，并以更为智能化和自动化的方式来代替和优化传统的脱敏过程。
主权项：1.一种基于机器学习的财务账本图像处理方法，其特征在于，包括：获取财务账本脱敏帧；获取待处理财务账本图像帧；对所述财务账本脱敏帧和所述待处理财务账本图像帧进行语义差分量化以得到差分语义特征向量；使用动态元素级特征融合模块对所述差分语义特征向量和所述待处理财务账本语义特征向量进行逐元素语义信息融合以得到重构待处理财务账本语义特征向量；以及基于所述重构待处理财务账本语义特征向量来生成脱敏后财务账本图像帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江微特电子信息有限公司 基于机器学习的财务账本图像处理方法及系统
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