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申请/专利权人：浙江大学;上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所)
摘要：本发明公开了一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法，该方法通过将图像进行离散傅立叶变换时使用的DFT类矩阵在设定数值范围约束和稀疏性约束的基础上，对矩阵进行整数近似分解。把矩阵分解为为一连串稀疏的、元素取值有限的矩阵连乘的形式，来降低矩阵乘法计算次数，从而实现计算复杂度的优化，降低计算开销。基于此方法对水面漂浮无色化学品的紫外图像进行离散傅立叶变换后得到的频谱图像进行高通滤波，计算平均幅值强度，作为模糊值与设定的阈值比较，能够对水面漂浮无色化学品的紫外图像是否模糊进行判定，从而实现模糊检测的功能。
主权项：1.一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1紫外相机对不同的拍摄目标进行采样，得到不同目标对应紫外图像；2将紫外图像对应的二维矩阵与DFT矩阵相乘，对紫外图像进行离散傅立叶变换，得到频谱图像；3屏蔽经过中心化处理的频谱图像的中心以及图像的低频信息，完成频谱图像的高通滤波；4对高通滤波后的频谱图像进行均值计算，获得图像的平均高频幅值，作为该图像进行模糊判定的模糊值；5设定图像清晰度的阈值，将图像的模糊值与阈值比较，当图像的模糊值小于这一阈值时，将判定该图像为模糊图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 上海船舶工艺研究所(中国船舶集团有限公司第十一研究所) 一种基于DFT矩阵整数近似分解的紫外图像模糊检测方法
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