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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了基于半定松弛规划和逐次凸近似方法的阵列功率增益优化方法，包括：在主瓣增益优化的同时约束旁瓣增益。首先基于阵列天线方向性系数，将功率增益优化问题转化为初始半定松弛规划问题；其次，对阵列激励进行虚实分离，将初始问题由复数域转化为实数域；再次，通过逐次凸近似方法将半定松弛规划问题中的非凸约束近似为凸约束，通过迭代得到最优解；最后对最优解进行特征值分解，得到对应阵列单元的复激励。根据本发明，可以实现具有高增益主瓣与低增益旁瓣的平顶波束赋形，可用于赋形波束阵列的优化设计。
主权项：1.基于半定松弛规划和逐次凸近似方法的阵列功率增益优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化阵列参数，所述参数包括主瓣区域、旁瓣区域、主瓣增益、旁瓣增益；S2、将阵列功率增益优化问题转化为半定松弛规划问题；S3、针对半定松弛规划问题中的非凸项，通过基于二范数的泰勒展开的逐次凸近似方法，将优化问题近似为凸问题；S4、通过设置迭代终止条件来判断是否达到收敛。在迭代终止后，即可得到半定松弛规划问题的。若解的秩为1，则对该解进行特征值分解即可得到对应阵列单元的激励，若秩不为1，取最大特征值对应的特征向量作为近似解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于半定松弛规划和逐次凸近似方法的阵列功率增益优化方法
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