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申请/专利权人：西安文理学院
摘要：本发明公开了一种基于混合PRP‑FR共轭梯度算法的交替近似优化方法，适用于动态荧光分子断层成像中药代动力学代谢参数图像的重建，该方法首先建立简化的直接法求解DFMT代谢参数的L2正则化重建模型，减少其计算代价；其次，根据混合PRP‑FR共轭梯度算法的共轭参数和线搜索步长的计算法则建立迭代公式；进而，将交替优化方法和“近似”优化思想相结合，用相同的有限次内部迭代来更新子问题中的每个待优化参数，并交替更新四个代谢参数，保证算法的全局收敛性并避免其陷入局部最优，获得重建模型的代谢参数图像。本发明建立了简化的重建模型，减少其计算代价，采用有效的方法提高了代谢参数的重建质量，进而提高了重建目标的质量。
主权项：1.一种基于混合PRP-FR共轭梯度算法的交替近似优化方法，其特征在于，该方法首先建立简化的直接法求解DFMT代谢参数的L2正则化重建模型，并采用混合PRP-FR共轭梯度算法结合交替优化方法和近似优化思想对其进行求解，保证算法的全局收敛性并避免其陷入局部最优，获得重建模型的代谢参数图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安文理学院 一种基于混合PRP-FR共轭梯度算法的交替近似优化方法
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