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申请/专利权人：深圳市威视佰科科技有限公司
摘要：本发明涉及一种葡萄酒醒酒时长的检测方法，应用便携式光谱仪采集不同浓度的单宁光谱特征数据，针对光谱特征数据进行实际标定形成训练数据集，训练数据输入线性回归模型，生成一种葡萄酒醒酒时长检测模型，保存模型预测；本发明通过葡萄酒中的单宁吸收紫外275nm波长的原理，利用便携式光谱仪检测出该单宁含量，从而通过计算能够准确、快速的检测出葡萄酒的醒酒时长，具有较高的实时性和准确性。此外，便携式光谱仪可随时随地检测，且操作简单。
主权项：1.一种葡萄酒醒酒时长的检测方法，本发明涉及红酒醒酒时长领域，起特征包括如下步骤：步骤1：为训练模型最终效果最佳，需准备低、中、高含量单宁葡萄酒，其中白葡萄酒、黑皮诺葡萄酒、赤霞珠葡萄酒可满足回归模型构建从而预测单宁含量。步骤2：为了实现醒酒时长的检测目标，需先采集训练数据，具体采集方法如下：步骤2.1：用传统实验法测试出不同品种白葡萄酒、赤霞珠、黑皮诺等葡萄酒的单宁真实值，使用带275nm波长的便携式透射光谱仪，采集不同品种的葡萄酒溶液光谱特征数据，每条光谱数据需备注好单宁值标签。为防止出现设备时差问题，样本将在一段时间内重复采集多次，虽然在光谱数据层面有上下浮动值差异，但是所展现的光谱形状趋势是一致且上下浮动值较小。也因此从中有可能会产生设备与设备之间的光谱差异，为了解决上述设备差异，可执行以下单点校正方案：1.校正物：纯水2.校正方法：每台便携式透射光谱仪出厂前都采集一次纯水，作为待校正光谱数据。训练葡萄酒醒酒时长模型时选择该光谱数据加入单点校正。3.校正公式：S＝AB4.将校正后的光谱数据，进行单宁值标签备注以便后续数据处理。步骤3：应用步骤2得到的校正后光谱带标签数据训练线性回归模型，生成葡萄酒醒酒时长预测模型。步骤4：将步骤3模型输出的单宁值通过规则计算最终得出一种葡萄酒醒酒时长的检测方法。
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权利要求：
百度查询： 深圳市威视佰科科技有限公司 一种葡萄酒醒酒时长的检测方法
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