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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明涉及一种考虑多性能退化数据的航空发动机可靠性建模方法，其步骤包括：S1、通过对航空发动机重要部件的失效机理与性能退化进行分析，确定其关键性能参数与失效阈值；S2、开展航空发动机试车试验或模型仿真获取性能退化数据；S3、对性能参数分别建立带有时间尺度变换的Wiener过程模型；S4、建立基于Copula函数的多性能参数退化模型，并根据选择指标挑选最优模型；S5、结合IFM法和马尔可夫蒙特卡罗方法对退化模型的参数进行两阶段估计；S6、利用模型对航空发动机部件进行可靠性分析和剩余寿命预测。本发明的方法基于Wiener过程描述部件性能的退化过程，并利用Copula函数描述多性能之间的相关性，可以有效的对其进行可靠性分析与剩余寿命预测。
主权项：1.一种考虑多性能退化数据的航空发动机可靠性建模方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1、通过对航空发动机部件的失效机理以及性能退化进行分析，确定与部件失效与否相关的k个性能参数X1,X2,...,XK及其失效阈值D1,D2,...,DK；S2、开展航空发动机试车试验或者模型仿真，记录下N台试验发动机，在M个不同时刻对退化量进行记录；记Xiktj表示第i台发动机在时刻tj处的退化量i＝1,2,...,N,j＝1,2,...,M,k＝1,2,...,K，则可以得到如下性能退化量数据： S3、对步骤S1和步骤S2中航空发动机部件的每个性能参数分别建立基于Wiener过程的性能退化模型；其中，航空发动机重要部件的关键性能参数为效率系数、流量系数；S4、在步骤S3建立的Wiener过程模型的基础上，利用Copula函数描述多个性能参数之间的相关性，建立基于Copula函数的多性能参数退化模型，并根据多个信息准则选择指标挑选最优模型；S5、结合IFM法和马尔可夫蒙特卡罗方法对退化模型的参数进行两阶段估计，第一步是利用马尔可夫蒙特卡罗方法对步骤S3中的Wiener过程模型的参数进行估计，第二步是利用极大似然估计法对步骤S4中的Copula函数的参数进行计算；S6、利用步骤S4中挑选得到的最优模型对航空发动机部件进行可靠性分析和剩余寿命预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种考虑多性能退化数据的航空发动机可靠性建模方法
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