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申请/专利权人：三峡大学

摘要：本发明公开了一种基于SVR方法的注浆效果预测方法及系统，本发明涉及注浆工程技术领域，包括以下步骤：根据采集不同松散碎石土层的特征，由土粒比重、含水量、密度计算得到土层孔隙率，同时获取注浆效果的影响因素数据，包括注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距，利用SVR方法将孔隙率和影响因素数据划分为训练集和测试集，生成注浆扩散半径预测模型，通过生成的模型对测试集进行求解，得到扩散半径预测值，使用相同步骤生成扩散高度预测值和抗压强度预测值，根据三组预测值与试验测试值计算得到各组对应均方差，由各组均方差生成综合注浆性能评价系数，与预先设定的误差阈值相较，不超过误差阈值判断为预测结果满足精度要求。

主权项：1.一种基于SVR方法的注浆效果预测方法，其特征在于，具体步骤包括：设置多组注浆试验组，保证各个实验组的基本性质参数不完全相同，获取不同组注浆试验采用的松散碎石土层的基本性质参数，所述基本性质参数包括土粒比重、含水量、土层密度和渗透系数；根据获取的不同注浆试验组的土粒比重、含水量、土层密度分析计算，得到各组松散碎石土层的孔隙率；获取各注浆试验组注浆影响因素数据，所述注浆影响因素数据包括注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距数据，并将各个注浆试验组和注浆影响因素数据一一映射，构成第一数据集；获取注浆试验效果参数实测值，所述注浆试验效果参数实测值包括注浆扩散半径实测值、注浆扩散高度实测值和注浆结石体抗压强度实测值；将孔隙率结合第一数据集中的数据和试验样本的扩散半径实测值分为第一训练集和第一测试集，利用第一训练集中的孔隙率、注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距数据，建立注浆扩散半径预测模型，对第一测试集中扩散半径进行求解，生成扩散半径预测值；将渗透系数结合第一数据集中的数据和试验样本的扩散高度实测值分为第二训练集和第二测试集，根据第二训练集中的渗透系数、注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距数据，建立注浆扩散高度预测模型，对第二测试集中扩散高度进行求解，生成扩散高度预测值；将渗透系数和孔隙率结合第一数据集中的数据和试验样本的抗压强度实测值分为第三训练集和第三测试集，根据第三训练集中的孔隙率、渗透系数、注浆压力、水泥浆液水灰比和注浆管侧边注浆孔间平均孔距数据，建立注浆结石体抗压强度预测模型，对第三测试集中结石体抗压强度进行求解，生成抗压强度预测值；根据获取的注浆效果参数实测值与测试集的扩散半径预测值、扩散高度预测值和抗压强度预测值，计算生成测试集中扩散半径预测值、扩散高度预测值和抗压强度预测值的均方差；根据生成的各预测值的均方差，计算综合注浆性能评价系数，与预先设定的误差阈值相较，不超过误差阈值判断为预测值准确率满足精度要求，否则判断为预测值准确率不满足精度要求。

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百度查询： 三峡大学 基于SVR方法的注浆效果预测方法及系统