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一种基于自动化Q矩阵的知识追踪智能导学方法 

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申请/专利权人:兰州大学

摘要:本发明公开了一种基于自动化Q矩阵的知识追踪智能导学方法,属于知识导学技术领域,包括:获取学生历史答题记录,根据学生答题时间戳对所述学生历史答题记录进行处理,获得答题记录数据集;构建编码器、解码器和基于Q矩阵的理想响应模块,将所述理想响应模块引入至所述编码器‑解码器架构中,生成AQKT模型;通过公共数据集对所述AQKT模型进行训练,获得智能导学模型;将所述答题记录数据集输入至所述智能导学模型中进行计算,获得导学结果。本发明提出了一种在深层注意力机制基础上充分结合学生知识状态和Q矩阵的预测方法,从而减少专家标注概念标签的成本。

主权项:1.一种基于自动化Q矩阵的知识追踪智能导学方法,其特征在于,包括以下步骤:获取学生历史答题记录,对所述学生历史答题记录进行处理,获得答题记录数据集;构建时间处理模块、编码器、解码器和基于Q矩阵的理想响应模块,将所述理想响应模块引入至所述编码器-解码器架构中,生成AQKT模型;通过公共数据集对所述AQKT模型进行训练,获得智能导学模型;将所述答题记录数据集输入至所述智能导学模型中进行计算,获得导学结果。

全文数据:

权利要求:

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