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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明提供了一种基于大模型和决策树的个性化实验报告评语自动生成的方法。大模型依据所提出的主题—评估决策‑集成提示T‑ED‑I将每个实验要求自动进行解析和转化为对应的实验评估决策树，并把实验评估决策树存入实验评估决策树库中；利用实验主题评估工具LLMTR，对学生的实验报告进行实验主题文本分割，从分割出来的实验总结主题中提取出学生所完成的实验任务，根据实验任务从评估决策树库中检索出对应的实验评估决策树，依据评估决策树对每个实验主题进行评级，最后结合所设计的实验评语模板和实验主题的评估结果与依据，调用大模型输出最终的实验评语。本发明方法可以实现学生个性化实验报告评语的自动生成，并增加大语言模型生成结果的可解释性。
主权项：1.一种基于大模型和决策树的个性化实验报告评语自动生成的方法，其特征在于，包括以下步骤为：S1：基于大模型自动生成评价决策树：将每个实验的实验要求和主题—评估决策-集成提示T-ED-I输入大模型中处理，得到对应的实验评估决策树，并把实验评估决策树存入评估决策树库中，所述的主题—评估决策-集成提示用于从实验要求中提取出各主题的评估指标和评估标准，并用json格式将各主题的评估指标和评估标准集成在一起形成实验评估决策树；S2：基于大模型和决策树的实验主题评级：利用主题评估工具LLMTR对实验主题评级，所述主题评估工具首先对学生的实验报告进行文本分割，得到每个实验主题的文本，从实验总结主题的文本中提取出学生所完成的实验任务，根据实验任务从评估决策树库中检索出实验对应的评估决策树，最后依据评估决策树上各主题的评估指标和评估标准对每个实验主题进行评级，得到实验主题的评级结果和评级依据；S3：基于大语言模型的个性化实验报告评语的自动生成：依据老师实验报告批改经验设计出实验评语模板，结合所提取出来的学生完成的实验任务，实验主题的评估结果和评估依据，调用大模型输出最终的实验报告评语和参考评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种基于大模型和决策树的个性化实验报告评语自动生成的方法
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