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申请/专利权人：南京佘钦生物科技有限公司

摘要：本发明涉及一种应用分时检测的监控优化系统，包括：分时检测器件，用于检测当前时刻是否位于商超的经营时间区间内；智能分析器件，用于根据当前增强算法的类型标识、双重去噪图像的各项定制信息智能分析采用当前增强算法对双重去噪图像执行增强操作后获得的增强操作后图像的对比度，并将各种增强算法分别对应的各种对比度中的最大数值的对比度对应的增强算法作为选择使用增强算法。通过本发明，能够采用智能分析模式遍历不同增强算法对同一商超经营区域优化后的监控画面执行增强处理所获得的不同图像对比度，并基于对比度比较结果确定最佳匹配增强算法，从而为提升商超经营场所的每一帧监控画面的画质提供重要的参考数据。

主权项：1.一种应用分时检测的监控优化系统，其特征在于，所述系统包括：分时检测器件，设置在商超的经营场所内，用于检测当前时刻是否位于商超的经营时间区间内以相应发出监控启动指令或者监控中止指令；广角监控器件，与所述分时检测器件连接，用于在接收到监控启动指令时，对商超的经营场所执行广角监控操作，以获得并输出相应的场所监控图像；动态处理设备，与所述广角监控器件连接，用于对接收到的场所监控图像执行基于动态阈值的白平衡处理，以获得并输出相应的动态处理图像；伪影去除设备，与所述动态处理设备连接，用于对接收到的动态处理图像执行伪影去除处理，以获得并输出相应的伪影去除图像；去噪处理设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行椒盐噪声消除处理以及高斯白噪声消除处理，以获得并输出相应的双重去噪图像；智能分析器件，与所述去噪处理设备连接，用于确定双重去噪图像的各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，解析双重去噪图像的最大噪声幅值、最小噪声幅值以及背景区域占据的像素点数量，根据当前增强算法的类型标识、双重去噪图像的各个像素点分别对应的各份颜色通道数值、双重去噪图像的最大噪声幅值、最小噪声幅值以及背景区域占据的像素点数量智能分析采用当前增强算法对所述双重去噪图像执行增强操作后获得的增强操作后图像的对比度，并将各种增强算法分别对应的各种对比度中的最大数值的对比度对应的增强算法作为选择使用增强算法，其中，所述智能分析采用深度神经网络模型，所述深度神经网络模型的隐藏层的数目与背景区域占据的像素点数量呈反向关联的数值关系；增强执行器件，与所述智能分析器件连接，用于采用所述选择使用增强算法对双重去噪图像执行增强处理，以获得并输出对应的待显示图像。

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