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申请/专利权人:长沙超创电子科技有限公司
摘要:本发明公开了一种图像自适应增强与去湍流方法和系统,方法包括:S1:输入湍流干扰图像作为原始图像,并对原始图像进行预处理,获得预处理后的图像;S2:对预处理后的图像中的湍流特征进行检测,提取受到湍流影响的区域;S3:对受到湍流影响的区域进行增强;S4:基于深度卷积神经网络构建去湍流网络;S5:设定损失函数并对去湍流网络进行训练,将湍流干扰图像按照步骤S1至S3处理后输入训练完成的去湍流网络,获得去湍流的结果图像。本发明能够通过一系列精细的预处理步骤和深度学习技术,显著提升图像在湍流条件下的清晰度和保真度。
主权项:1.一种图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:输入湍流干扰图像作为原始图像,并对原始图像进行预处理,获得预处理后的图像;S2:对预处理后的图像中的湍流特征进行检测,提取受到湍流影响的区域;S3:对受到湍流影响的区域进行增强;S4:基于深度卷积神经网络构建去湍流网络;S5:设定损失函数并对去湍流网络进行训练,将湍流干扰图像按照步骤S1至S3处理后输入训练完成的去湍流网络,获得去湍流的结果图像。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 长沙超创电子科技有限公司 一种图像自适应增强与去湍流方法和系统
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