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一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:广州市城市规划勘测设计研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种碳排放集聚区识别方法、系统、设备及介质,首先将碳排放区域划分为若干个空间单元,获取各项碳排放量属性,构建时空碳排放量矩阵,从而确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的排放等级;其次通过密度聚类算法确定碳排放空间聚类超参数,再使用碳排放空间聚类超参数设置密度聚类算法对空间单元进行聚类分析,获得若干个空间聚类簇;然后根据排放等级以及若干个空间聚类簇确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的集聚排放等级,构建时空集聚排放等级矩阵;最后使用K均值聚类算法对空间单元进行聚类从而识别出碳排放集聚区类别。本发明可以实现碳排放集聚区的分级识别,并提高碳排放集聚区识别结果的准确性和稳定性。

主权项:1.一种碳排放集聚区识别方法,其特征在于,包括:将碳排放目标区域划分为若干个空间单元,获取各个空间单元的各项碳排放量属性,构建时空碳排放量矩阵;根据所述时空碳排放量矩阵确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的排放等级;根据所述时空碳排放量矩阵,通过密度聚类算法对空间单元进行初步聚类分析,确定碳排放空间聚类超参数;根据所述碳排放空间聚类超参数设置密度聚类算法,通过设置后的密度聚类算法再次对空间单元进行聚类分析,获得若干个空间聚类簇;根据所述排放等级以及所述若干个空间聚类簇确定各个空间单元在各项碳排放量属性下的集聚排放等级;根据所述集聚排放等级,构建时空集聚排放等级矩阵;基于所述时空集聚排放等级矩阵,以所述时空碳排放量矩阵中的各项碳排放量属性作为特征,通过基于肘部法则确定超参数取值的K均值聚类算法对空间单元进行聚类分析,获得若干个类别聚类簇;根据所述若干个类别聚类簇将各个空间单元识别为不同的碳排放集聚区类别。

全文数据:

权利要求:

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