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申请/专利权人：中控技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种流程图转换方法、装置、设备和存储介质，针对工业流程图绘制的重复性、繁杂而又机械的特性，而目前采用人工绘制花费大量时间的问题，通过基于深度学习中YOLOv3算法自动识别图片格式的流程图中的阀门、泵等设备目标，将这些设备目标信息通过DCS接口导入到流程图绘制软件中，可以自动生成新控制系统流程图画面的设备，可以较大减少人工绘制流程图的工作，提高工作效率。
主权项：1.一种流程图转换方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取流程图的历史图像，对历史图像进行目标标注，建立图像数据集；所述目标至少包括阀门、泵的工业设备；步骤S2：创建YOLOv3模型，将所述步骤S1中的图像数据集输入改进的YOLOv3模型中进行训练，得到目标提取模型；步骤S3：将待转换的流程图图像输入所述目标提取模型中，输出所述待转换的流程图中的目标分类及坐标信息；步骤S4：将所述目标提取模型的输出信息导入DCS流程图软件接口，自动生成目标流程图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中控技术股份有限公司 流程图转换方法、装置、设备和存储介质
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