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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，包括：基于路径出行时间服从正态分布的假设，估算路径出行时间概率密度函数；计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比，并依此确定每两条路径的出行时间可区分度；建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型；最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息，实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测，并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本，实现资源优化。
主权项：1.一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于服从正态分布的路径出行时间，估算路径出行时间概率密度函数，如下式： 其中，gt|r为路径r的出行时间概率密度函数，为路径r的出行时间样本均值，为路径r的出行时间样本方差；S2、计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比，然后确定每两条路径的出行时间区分度；每两条路径的出行时间概率密度函数交并比Prr1,r2，计算如下式： 其中，gt|r1和gt|r2为路径r1和r2的出行时间概率密度函数；t0为两个出行时间概率密度函数的交点；t0计算如下式： 其中，x为自变量，该一元二次方程的解t0不唯一时，取使得概率密度函数gt0|r最大的t0；出行时间区分度，计算如下式： S3、根据每两条路径的出行时间区分度、以及路段设置检测器的状态，建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型如下： 其中，a,b为路段；r,r1,r2为路径；A为所有路段的集合；R为所有路径的集合；za和zb为0-1变量，za＝1表示在路段a或b设置检测器，za＝0表示不在路段a或b设置检测器；为路段a和b都设置了检测器时，路径r1和r2的时间区分度；为0-1变量，表示路段a在路径r上；表示路段a不在路径r上；S4、利用启发式方法完成路径完全观测模型的求解，获得道路交通检测器布局优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法
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