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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明提供了一种利用局部相关性LS‑SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法和相关装置，包括利用GIS技术采集目标区域的地形数据；对地形数据进行预处理；基于预处理后的地形数据，提取与微地形特征相关的关键参数；利用多层卷积神经网络，将关键参数转换为多尺度条件下，具有地形局部相关性的输入特征向量，其中，多层卷积神经网络中每一层神经网络对应转换一个地形面积尺度下的关键参数为输入特征向量，关键参数与地形面积尺度具有局部相关性；利用预先训练好的LS‑SVM提取模型，根据输入特征向量识别目标区域的微地形种类。本发明能够挖掘微地形点与周围环境相关性强的特点，高效、准确实现微地形提取，且提取结果客观性、可靠性高。
主权项：1.利用局部相关性LS-SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法，其特征在于，包括如下步骤：利用GIS技术采集目标区域的地形数据；对所述地形数据进行预处理；基于预处理后的所述地形数据，提取与微地形特征相关的关键参数；利用多层卷积神经网络，将所述关键参数转换为多尺度条件下，具有地形局部相关性的输入特征向量，其中，所述多层卷积神经网络中每一层神经网络对应转换一个地形面积尺度下的所述关键参数为输入特征向量，所述关键参数与所述地形面积尺度具有局部相关性；利用预先训练好的LS-SVM提取模型，根据所述输入特征向量进行所述目标区域的微地形提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 南方电网科学研究院有限责任公司 利用局部相关性LS-SVM和GIS技术的架空输电线路覆冰微地形提取方法和相关装置
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