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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种基于用户模型的心理特征识别与疏导方案生成方法及系统，包括：获取心理疏导素材库，所述素材库包括不同类型用户的心理疏导素材；建立用户模型结合所述心理疏导素材库生成疏导方案，包括：采用支持向量机基于最小化经验误差选择目标用户信息的特征，组合为特征集；对特征集中心化，并采用PCA进行特征值分解得到特征向量，将特征向量标准化后用于特征集的特征更新，之后对不同方面的特征加权求和，得到样本集；将样本集序列化，并采用Bi‑LSTM学习序列中的隐藏信息，识别出心理及性格特征；基于协同过滤算法结合心理及性格特征在素材库中寻找与目标用户相匹配的素材并输出为疏导方案。本发明具有全面、高效、准确的特点。
主权项：1.一种基于用户模型的心理特征识别与疏导方案生成方法，其特征在于，包括：获取心理疏导素材库，所述素材库包括不同类型用户的心理疏导素材；建立用户模型结合所述心理疏导素材库生成疏导方案，包括：采用支持向量机基于最小化经验误差选择目标用户信息的特征，组合为特征集；对特征集中心化，并采用PCA进行特征值分解得到特征向量，将特征向量标准化后用于特征集的特征更新，之后对不同方面的特征加权求和，得到样本集；将样本集序列化，并采用Bi-LSTM学习序列中的隐藏信息，识别出心理及性格特征；基于协同过滤算法结合心理及性格特征在素材库中寻找与目标用户相匹配的素材并输出为疏导方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 基于用户模型的心理特征识别与疏导方案生成方法及系统
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