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申请/专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司
摘要：本发明涉及数据存储技术领域，具体为一种基于量测模型的iot云数据存储管理系统及方法，所述管理方法包括以下步骤：获取历史被清理数据的使用情况，建立一个数据清除概率估计模型；获取历史各个数据的使用情况，判断是否进行清除标记；对有效数据进行分类，得到若干个有效数据集，得到各个有效数据在下一次数据检索时的检索顺序；分析有效数据集中各个有效数据之间的存储时间间隔，得到有效数据集的单次传输数据量，并对有效数据集分配存储容量；若当前有新的数据传输过来，分析有效数据集中各个有效数据的使用情况，根据有效数据的清除标记添加情况和当前分配到的实际数据量，调整分配给有效数据集的存储容量。
主权项：1.一种基于量测模型的iot云数据存储管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：步骤S100：监测历史每一个被清理数据在存储过程中的使用情况，构建一个数据清除概率估计模型，并对数据清除概率估计模型进行训练；步骤S200：监测历史各个数据的使用情况，通过数据清除概率估计模型判断是否进行清除标记；将不存在清除标记的数据设为有效数据，对有效数据进行分类，得到若干个有效数据集；根据有效数据集中各个有效数据的使用情况，得到各个有效数据在下一次数据检索时的检索顺序；步骤S300：获取每一个有效数据集中的数据总量，分析有效数据集中各个有效数据之间的存储时间间隔，对有效数据进行时间段的划分，得到有效数据集的单次传输数据量，并对有效数据集分配存储容量；步骤S400：若当前有新的数据传输过来，分析有效数据集中各个有效数据的使用情况，对若干个有效数据添加清除标记；根据有效数据的清除标记添加情况和当前分配到的实际数据量，得到有效数据集的剩余存储容量，调整分配给有效数据集的存储容量。
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