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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种设备功耗确定方法、设备、程序产品及介质，涉及设备性能监控和管理技术领域。该方法包括：确定待监测设备，并获取所述待监测设备中各部件的热图像数据；利用预设深度学习算法对所述热图像数据进行特征提取，以得到与各部件对应的目标温度特征，并基于所述目标温度特征，利用预先训练完成的温度预测模型估计各部件的温度，以得到各部件的温度数据；获取各部件的热特性参数，并基于所述热特性参数针对各部件构建相应的能耗推算模型，通过所述能耗推算模型利用所述温度数据确定各部件对应的功耗数据。通过本申请的技术方案，可以提高温度监测的精确度，对设备的实时功耗进行较为准确的推算。
主权项：1.一种设备功耗确定方法，其特征在于，包括：确定待监测设备，并获取所述待监测设备中各部件的热图像数据；利用预设深度学习算法对所述热图像数据进行特征提取，以得到与各部件对应的目标温度特征，并基于所述目标温度特征，利用预先训练完成的温度预测模型估计各部件的温度，以得到各部件的温度数据；获取各部件的热特性参数，并基于所述热特性参数针对各部件构建相应的能耗推算模型，通过所述能耗推算模型利用所述温度数据确定各部件对应的功耗数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 一种设备功耗确定方法、设备、程序产品及介质
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