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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明涉及高性能计算、算力优化领域，为一种基于atlas800平台的三角矩阵乘法的加速方法，包括将结果矩阵切分为多个任务块，基于多个任务块预设均衡划分策略；在vector计算单元上生成mask矩阵，将mask矩阵存回全局内存；从全局内存读取矩阵和mask矩阵，采用vector计算单元实现矩阵三角掩盖，得到三角掩盖后的三角矩阵A；基于三角掩盖后的三角矩阵A，根据预设的均衡划分策略调用cube计算单元完成所有任务块的矩阵乘法运算，得到结果矩阵。本发明采用vector计算单元和cube计算单元相结合的mix方法完成三角矩阵乘法，提高了三角矩阵乘法在NPU上的计算效率，可以充分发挥华为atlas800NPU算力，加速三角矩阵乘法计算，为深度学习和科学计算等领域提供算力支持。
主权项：1.一种基于atlas800平台的三角矩阵乘法的加速方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将结果矩阵切分为多个任务块，基于多个任务块预设均衡划分策略；S2、在vector计算单元上生成mask矩阵，将mask矩阵存回全局内存；S3、从全局内存读取矩阵和mask矩阵，采用vector计算单元实现矩阵三角掩盖，得到三角掩盖后的三角矩阵A；S4、基于三角掩盖后的三角矩阵A，根据预设的均衡划分策略调用cube计算单元完成所有任务块的矩阵乘法运算，得到结果矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于atlas 800平台的三角矩阵乘法的加速方法
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