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一种适配于虚拟电厂VPP调频业务的计算卸载方法 

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申请/专利权人:重庆大学

摘要:本发明属于虚拟电厂频率控制与通信技术领域,尤其涉及一种适配于虚拟电厂VPP调频业务的计算卸载方法,包括:S1、搭建云边协同处理系统;S2、以系统运行成本最低为目标函数,构建数据卸载决策模型;数据卸载决策模型的工作过程包括,计算虚拟电厂VPP中各DSR的不同卸载方案的成本;所述卸载方案包括将DSRi的数据卸载到边缘服务器j或卸载到云控制中心;并记录各DSR的成本最低的卸载方案,得到VPP卸载决策方案;S3、将实际虚拟电厂VPP的相应数据输入数据卸载决策模型中,得到VPP卸载决策方案;S4、执行VPP卸载决策方案。本方法可以对虚拟电厂VPP的调频服务FRS的性能进行有效的改善,从而降低虚拟电厂VPP调频服务FRS的成本,提高VPP的收益。

主权项:1.一种适配于虚拟电厂VPP调频业务的计算卸载方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于虚拟电厂VPP的区域通信基站地图以及VPP中各DSR的分布,搭建云边协同处理系统,所述云边协同处理系统包括多个边缘服务器和1个云控制中心;S2、以系统运行成本最低为目标函数,构建数据卸载决策模型;数据卸载决策模型的目标函数为: 式中,ut为VPP的系统运行成本;rVPP,t表示VPP无延迟获得的收入;πVPP是VPP的调频响应性能,πVPP∈[0,1表示有延迟且数值越大延迟越低,πVPP=1为无延迟;为边缘服务器的运行成本,m为边缘服务器的数量;为云控制中心的运行成本;为m阶单位矩阵;数据卸载决策模型的工作过程包括,计算虚拟电厂VPP中各DSR的不同卸载方案的成本;所述卸载方案包括将DSRi的数据卸载到边缘服务器j或卸载到云控制中心;并记录各DSR的成本最低的卸载方案,得到VPP卸载决策方案;S3、将实际虚拟电厂VPP的相应数据输入S2构建的数据卸载决策模型中,得到实际的VPP卸载决策方案;所述相应数据包括边缘算力参数、边缘算力分布、需求侧资源分布;S4、执行S3得到的VPP卸载决策方案。

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