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申请/专利权人：交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司;清华大学
摘要：本发明属于一种3D生成方法，针对当前文本条件图像生成方法在3D生成方面应用时，存在推理效率低、生成类别和下游任务受限的技术问题，提供一种基于VPP的3D生成方法及相关装置，利用掩码体素Transformer、3DVQGAN编码器、栅格平滑器、掩码点云Transformer和解码器实现3D点云生成，且掩码体素Transformer、3DVQGAN编码器、栅格平滑器、掩码点云Transformer和解码器训练时均基于点云和体素进行训练，综合了结构化体素表示的泛化和非结构化点云表示的稀疏性，可有效实现高效且通用的3D形状生成。经验证，不仅在多类别生成效率上表现出优越性，基于掩码Transformer可以执行多种3D下游任务，如生成、编辑和预训练等多项3D任务，更适合于实际应用。
主权项：1.一种基于VPP的3D生成方法，其特征在于，包括以下步骤：根据文本或多视点图像的CLIP特征，生成提示嵌入；将所述提示嵌入，以及文本或多视点图像对应的掩码体素令牌输入掩码体素Transformer，得到推理体素令牌；将所述推理体素令牌输入3DVQGAN编码器，得到粗体素；将所述粗体素输入栅格平滑器，结合位置嵌入，得到掩码点云令牌；将所述掩码点云令牌输入掩码点云Transformer，得到推理点云令牌；将所述推理点云令牌输入解码器，生成3D点云；其中，所述掩码体素Transformer、3DVQGAN编码器、栅格平滑器、掩码点云Transformer和解码器，均是基于点云和体素训练后得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司 清华大学 一种基于VPP的3D生成方法及相关装置
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