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申请/专利权人：广东工商职业技术大学

摘要：本发明涉及一种基于大数据的教育学习系统，涉及教育学习领域，所述系统包括：预测执行设备，设置在大数据服务器处，用于基于设定老师的线上教龄、过往多次线上教育课程分别对应的多份教育课程数据以及设定老师线上开展的预设科目的各份配置信息预测本次线上教育课程开展期间的旷课学生数量、学生提问次数以及提问时长累计数值；资源调配设备，用于基于预测结果确定需要为本次线上教育课程配置的助教数量。通过本发明，能够在大数据服务器端根据各项基础数据利用人工智能模型对即将开展的本次线上教育课程的各项教育学习数据进行预测，并基于预测结果执行在线教育学习资源的动态调配，从而在避免资源浪费的同时，保证了在线教学的效果。

主权项：1.一种基于大数据的教育学习系统，其特征在于，所述系统包括：数据捕获设备，设置在用于执行在线教育学习管理的大数据服务器处，用于获取设定老师线上开展的预设科目的过往多次线上教育课程分别对应的多份教育课程数据，每一次线上教育课程的历时相同且每一次线上教育课程对应的单份教育课程数据为该次线上教育课程开展期间的旷课学生数量、学生提问次数以及提问时长累计数值；配置检测设备，设置在所述大数据服务器处，用于获取设定老师线上开展的预设科目的各份配置信息，设定老师线上开展的预设科目的各份配置信息为设定老师线上开展的预设科目的线上教育课程的总次数、单次线上教育课程持续时长、报名学生总数、报名学生平均年龄以及男女学生比例；模型建立设备，设置在所述大数据服务器处，用于对BP神经网络执行预设数目的多次学习操作以获得完成多次学习后的BP神经网络并作为AI预测模型输出；预测执行设备，设置在所述大数据服务器处且分别与所述数据捕获设备、所述配置检测设备以及所述模型建立设备连接，用于将设定老师的线上教龄、过往多次线上教育课程分别对应的多份教育课程数据以及设定老师线上开展的预设科目的各份配置信息输入到所述AI预测模型，并运行所述AI预测模型，以获得所述AI预测模型输出的本次线上教育课程开展期间的旷课学生数量、学生提问次数以及提问时长累计数值；资源调配设备，设置在所述大数据服务器处且分别与所述预测执行设备连接，用于基于本次线上教育课程开展期间的旷课学生数量、学生提问次数以及提问时长累计数值确定需要为本次线上教育课程配置的助教数量；其中，基于本次线上教育课程开展期间的旷课学生数量、学生提问次数以及提问时长累计数值确定需要为本次线上教育课程配置的助教数量包括：确定的需要为本次线上教育课程配置的助教数量与本次线上教育课程开展期间的旷课学生数量反向关联的同时，与学生提问次数正向关联，以及与提问时长累计数值正向关联；其中，本次线上教育课程为过往多次线上教育课程中最新一次线上教育课程的下一次线上教育课程且在当前时刻处于未开展状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工商职业技术大学 一种基于大数据的教育学习系统