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申请/专利权人：南京师范大学;中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种光伏电站发电功率预测方法与系统，包括：获取光伏电站的不同的光伏组件在预设时长内的历史发电量，并结合历史发电量进行不同的光伏组件的问题评估值以及疑似老化光伏组件的确定；根据预测时间段的天气数据进行不同的光照方向的光照强度以及光照时长的确定；通过光照方向将所述光伏电站的光伏组件划分为多个区域，并结合每个区域的位置以及不同的关照方向的光照强度以及光照时长确定光伏电站在预测时间段的发电功率。本发明避免了原有的简单的考虑历史发电量而不考虑光照条件对老化光伏组件的评估的不够准确的技术问题，从而实现了对老化光伏组件的筛选，也为进一步提升光伏组件的发电功率的预测的准确性奠定了基础。
主权项：1.一种光伏电站发电功率预测方法，其特征在于：包括如下步骤：1获取光伏电站的不同的光伏组件在预设时长内的历史发电量，并结合光伏组件在指定时间内的不同的预设时长内的历史发电量进行不同的光伏组件的问题评估值以及疑似老化光伏组件的确定；2根据安装位置以及光照时长进行疑似老化光伏组件的相似位置的光伏组件以及相似时长的光伏组件的确定，并根据疑似老化光伏组件与疑似老化光伏组件的相似位置的光伏组件以及相似时长的光伏组件在预设时长内的不同时段的历史发电量的偏差情况、问题评估值以及运行年限进行疑似老化光伏组件的老化率以及老化光伏组件的确定；3根据预测时间段的天气数据进行预测时间段的不同的光照方向的光照强度以及光照时长的确定；4通过光照方向将光伏电站的光伏组件划分为多个区域，获取每个区域的光伏组件的数量以及问题评估值、疑似老化光伏组件和老化光伏组件的数量以及老化率，并结合每个区域的位置以及不同的关照方向的光照强度以及光照时长确定光伏电站在预测时间段的发电功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 中国电力科学研究院有限公司 一种光伏电站发电功率预测方法与系统
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