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摘要：本发明公开了一种适用于多类型延迟线结构的ONFIPHY训练方法。本流程首先通过粗扫描确定可采样值的范围，利用长delayline固定步进获取粗采样窗口作为后续参考。随后，通过训练找到长delayline的最小值并对齐dq。过程中，使用短delayline调整dqskew，直至dq对齐或短delayline调节能力用尽。接着，将粗扫窗口中心值与最小值的平均值作为初始点，训练长delayline的最大值。最后，取最小值和最大值的平均值作为最终配置值，完成整个训练流程。通过本发明，能够同时执行寻找采样窗口和对齐dq的动作，增大数据窗口，提升训练的效果与效率。

主权项：1.一种适用于多类型延迟线结构的ONFIPHY训练方法，其特征在于，包括：S1：粗扫描获取可采样值，在长delayline上使用固定步进扫描获取粗采样窗口，取粗扫描窗口得到的配置作为后续流程的配置参考；S2：训练得到长delayline配置中的最小值并对齐dq；步骤a1:短delayline全部配置为0，长delayline使用粗扫窗口最小值作为初始点；步骤a2：执行预设训练指令比对数据，如果数据正确，长delayline减小预设单位并重复步骤2；如果数据出错且长delayline配置不为0则退出步骤a2，进行下一流程，此时表示delayline已经到达临界位置；如果delayline配置为0则退出步骤a2，表示长delayline已经最小；步骤a3：记录出错的dqbit位；如果所有dqbit位出错，表示dq已经对齐，skew降到最低并退出步骤3；如果短delayline有一组已经达到最大值，表示某个dq对应短delayline调节能力已经用完短delayline已满，无法继续降低dqskew，此时退出步骤3；否则出错的dq对应的短delayline增大预设单位，回到步骤a2；步骤a4:冻结此时的短delayline配置，表示dq已对齐，记录此时的长delayline为MIN，表示采样窗口下限；S3：取流程二得到的MIN和粗扫窗口中心值的平均值作为流程S4的初始点；S4：训练得到长delayline配置最大值；步骤b1:执行训练指令对比数据，数据正确则增大预设单位长delayline配置值，并循环执行训练指令对比数据，直至数据出错，进入步骤b2；步骤b2:记录此时的长delayline为MAX，表示采样窗口上限；S5：取流程S2得到的MIN和流程S4得到的MAX的平均值作为最终训练结果值，标记为最终配置值。

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