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申请/专利权人：青岛大映谷北斗科技有限公司

摘要：本发明涉及火灾防控技术领域，具体公开了基于北斗定位的危险品仓储库区车辆火灾隐患监察平台，包括相互之间电性连接的实施应用层、平台服务层、网络数据层、感知数据层、基础设施层，其中所述实施应用层由车载移动办公监察系统组成，进行对危险品仓储库区进行远距离巡检以及对在危险品库区作业的车辆进行AI识别；所述平台服务层由信息整合平台、共享数据库、指挥管理中心以及数据交换平台组成；所述网络数据层包括网络数据模块，通过建立新的网络为整个系统提供网络路由；所述感知数据层设置有信息接收处理终端，所述基础设施层对周边环境数据采集，分析做出对危险仓储库区火灾隐患进行数据分析，预测大概率隐患区域点。

主权项：1.基于北斗定位的危险品仓储库区车辆火灾隐患监察平台，其特征在于：包括相互之间电性连接的实施应用层、平台服务层、网络数据层、感知数据层、基础设施层；其中所述实施应用层由车载移动办公监察系统1组成，车载移动办公监察系统1搭载车载无人机技术，进行对危险品仓储库区进行远距离巡检以及对在危险品库区作业的车辆进行AI识别；所述平台服务层由信息整合平台2、共享数据库3、指挥管理中心4以及数据交换平台5组成，对收集的数据进行数据分析、处理以及数据挖掘，从而进行数据决策；所述网络数据层包括网络数据模块6，通过建立新的网络，处理节点的接入和离开网络，根据网络类型设置节点的协议堆栈，网络协调器对节点地址进行分配，保证节点之间同步，为整个系统提供网络路由；所述感知数据层设置有信息接收处理终端7，通过对车辆终端18进行数据收集，后通过网络传输到数据库；建设RFID对应的数据管理平台，实时检查车辆终端18，运用RFID射频技术和传感器技术进行动态监管；运用北斗定位导航技术和短报文功实时监管车辆终端18的运行轨迹，对进入高危场所及时进行及时预报和预警；所述基础设施层包括RFID采集系统20、地面信息接收识别系统21、AI图形识别系统22、感知探测系统23，对周边环境数据采集，分析做出对危险仓储库区火灾隐患进行数据分析，预测大概率隐患区域点，然后通过4G或5G网络传出到对应模块及时做出判断进行对火灾隐患进行及时处理。

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