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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请公开了一种道路积水识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法可以获取待识别的道路图片及积水识别模型，积水识别模型为Backbone层级中增加有可变形卷积模块、Neck层级中增加有CBAM的YOLOv8模型，积水识别模型经过用于动态调整检测框回归损失的HIoU损失函数训练得到；利用积水识别模型对道路图片进行积水识别，评估道路图片是否表明对应道路存在积水。基于此，本申请可通过对道路图片的识别完成积水检测，道路图片获取不需要额外成本，CBAM及可变形卷积模块可提高小目标的关注度，避免漏检，HIoU损失函数提高积水识别模型的可靠性。可见，本申请在减少成本的同时，提高道路积水识别的可靠性及准确度。
主权项：1.一种道路积水识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的道路图片及积水识别模型，所述积水识别模型为Backbone层级中增加有可变形卷积模块、Neck层级中增加有注意力机制CBAM的YOLOv8模型，所述积水识别模型经过用于动态调整检测框回归损失的HIoU损失函数训练得到；利用所述积水识别模型对所述道路图片进行积水识别，评估所述道路图片是否表明对应道路存在积水。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 道路积水识别方法、装置、设备及可读存储介质
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