龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种面向智能巡检场景的车辆违停感知方法、设备及介质，涉及车辆管理技术领域，方法包括：构建各类车辆和车牌的数据集并进行标注；设计CEN模块和深度可分离卷积模块，构建轻量化车辆车牌检测模型；设计轻量化车牌识别模型；将轻量化车牌识别模型与轻量化车辆车牌检测模型进行嵌套，构建目标识别模型；对所述目标识别模型进行训练；获取待检测图像；通过训练后的目标识别模型对待检测图像进行检测，得到车辆信息检测结果；获取空间信息；根据车辆信息检测结果以及空间信息，完成巡检场景的车辆违停感知。本申请的技术方案能快速准确地计算得到检测车辆的地理坐标，实现车辆违停事件的准确判断与响应。
主权项：1.一种面向智能巡检场景的车辆违停感知方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：构建各类车辆和车牌的数据集并进行标注；S2：基于YOLOv8框架，设计CEN模块和深度可分离卷积模块，构建轻量化车辆车牌检测模型；S3：基于LPRNet模型，设计轻量化车牌识别模型；将轻量化车牌识别模型与轻量化车辆车牌检测模型进行嵌套，构建目标识别模型；S4：通过标注后的数据集，对所述目标识别模型进行训练；S5：获取待检测图像；通过训练后的目标识别模型对待检测图像进行检测，得到车辆信息检测结果；S6：获取空间信息；根据车辆信息检测结果以及空间信息，完成巡检场景的车辆违停感知。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种面向智能巡检场景的车辆违停感知方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号