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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明涉及物联网的技术领域，提出无人机MEC系统URLLC任务卸载的物理层安全设计方法，包括以下步骤：构建无人机MEC系统；计算基于URLLC进行通信连接的无人机与用户之间的最大保密通信速率，基于最大保密通信速率，将计算任务中的部分任务以预设长度的信道数据包形式卸载到无人机进行远程计算，其余的任务在用户本地计算，获取用户本地计算的计算任务量和远程计算的计算任务量；基于用户本地计算的计算任务量和远程计算的计算任务量，计算用户的最小安全计算量；以最大化用户的最小安全计算量为目标函数，考虑约束条件，构建安全计算量优化模型；利用交替迭代法求解安全计算量优化模型，得到用户的最小安全计算量的最优值。
主权项：1.无人机MEC系统URLLC任务卸载的物理层安全设计方法，其特征在于，包括以下步骤：构建无人机MEC系统，所述系统包括：用户、无人机及无人机携带的边缘计算服务器，所述用户与无人机基于URLLC进行通信连接；获取无人机分配给用户的带宽分配约束；计算无人机与用户之间的最大保密通信速率，基于最大保密通信速率，将计算任务中的部分任务以预设长度的信道数据包形式卸载到无人机进行远程计算，其余的任务在用户本地计算，获取用户本地计算的计算任务量和远程计算的计算任务量；获取用户本地计算时的CPU频率最大值约束、用户本地计算时的总能耗的最大值约束、远程计算的计算任务量最大值约束，以及无人机的边缘服务器分配给远程计算任务的CPU频率最大值约束，其中，所述本地计算的总能耗包括：本地计算的通信能耗和计算能耗；基于用户本地计算的计算任务量和远程计算的计算任务量，计算用户的最小安全计算量；以最大化用户的最小安全计算量为目标函数，考虑无人机分配给用户的带宽分配约束、用户本地计算时的CPU频率最大值约束、用户本地计算时的总能耗的最大值约束、远程计算的计算任务量最大值约束，以及无人机的边缘服务器分配给远程计算任务的CPU频率最大值约束，构建安全计算量优化模型；利用交替迭代法求解安全计算量优化模型，得到用户的最小安全计算量的最优值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 无人机MEC系统URLLC任务卸载的物理层安全设计方法
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