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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种容器化边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化方法，属于边缘计算场景中任务卸载和资源分配领域，该方法包括：建立容器化边缘计算系统模型；根据建立的数学模型建立联合优化问题；将多时隙问题分解为单时隙问题；通过等价转换的方法对原问题中的非线性项进行线性化转换。本发明采用上述的一种容器化边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化方法，能够快速地求得边缘计算环境中任务卸载和资源分配的联合优化最优解，减小容器化边缘计算系统中终端设备的任务处理时间。
主权项：1.一种容器化边缘的任务卸载与资源分配联合优化方法，其特征在于，包括：S1、建立容器化边缘计算系统模型，包括云服务器层、边缘服务器层和终端设备层，并根据边缘计算环境中涉及的云服务器、边缘服务器、终端设备以及容器的特征参数建立成数学模型；S2、根据数学模型建立多时隙非线性混合整数规划问题；S3、将多时隙问题分解为单时隙问题；S4、通过等价转换的方法将非线性混合整数规划问题转化为线性混合整数规划问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种容器化边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化方法
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