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申请/专利权人：江苏赞奇科技股份有限公司;江苏科技大学
摘要：本发明提供了一种最大化资源利用率的云平台任务资源分配方法及系统，属于云计算领域。所述方法包括步骤：获取用户资源需求，构造多用户资源优化模型；采用单资源饱和优化，利用资源价值矢量，得到单一类型资源利用率为1时的最优化理论表达；采用多资源饱和优化，利用互补松弛条件，得到所有类型的资源归一化利用率都为1时的最优化理论表达；采用多资源欠饱和优化，利用资源需求矢量，得到所有类型的资源利用率都小于1且相等情况下的最优化理论表达；比较各最优化理论表达，得到最大化资源利用率和最优资源任务数，并根据所述最优资源任务数释放资源。本发明可以有效提高了云平台的资源配置效率，减少了系统的资源损耗。
主权项：1.一种最大化资源利用率的云平台任务资源分配方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取云平台中的资源类型总数M，用户总数N和每个用户的归一化资源需求，构造多用户资源优化模型；S2、判断是否存在不同用户对某个资源的所述归一化资源需求相同，若是，则进入步骤S3；若否，则进入步骤S4；S3、判断资源利用率c是否为1，若是，则进入步骤S5，若否，则进入步骤S6；S4、采用单资源饱和优化，利用资源价值矢量，得到单一类型资源利用率为1时的最优化理论表达；S5、采用多资源饱和优化，利用互补松弛条件，得到所有类型的资源归一化利用率都为1时的最优化理论表达；S6、采用多资源欠饱和优化，利用资源需求矢量，得到所有类型的资源利用率都小于1且相等情况下的最优化理论表达；S7、比较所述步骤S4、S5和S6的最优化理论表达，得到最大化资源利用率和最优资源任务数，并根据所述最优资源任务数释放资源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏赞奇科技股份有限公司 江苏科技大学 一种最大化资源利用率的云平台任务资源分配方法及系统
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