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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及一种基于GPU的BERT模型容错方法，用于符合下列条件的BERT模型：所有的模型参数数值都是已知的，且能够被统计，包括以下步骤：1对BERT模型中的参数数值分布情况进行统计分析；2根据分析结果判断各个参数数值是否存在超过2的情况，如果无则进入步骤3，如果有，则进入步骤4；3将所有参数数值在GPU内存中的比特位第二位CB，CriticalBit恒置0；4确定该参数所在的参数矩阵，将该参数矩阵排除，对其余参数矩阵执行步骤3。
主权项：1.一种基于GPU的BERT模型容错方法，用于符合下列条件的BERT模型：所有的模型参数数值都是已知的，且能够被统计，包括以下步骤：1对BERT模型中的参数数值分布情况进行统计分析；2根据分析结果判断各个参数数值是否存在超过2的情况，如果无则进入步骤3，如果有，则进入步骤4；3将所有参数数值在GPU内存中的比特位第二位CB，CriticalBit恒置0；4确定该参数所在的参数矩阵，将该参数矩阵排除，对其余参数矩阵执行步骤3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于GPU的BERT模型容错方法
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