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申请/专利权人：江苏新希望科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统。主要包括S100、初始化第一个时域为当前时域，记作Ohorizon，将当前调度Scurrent初始化为空，S200、当前时域Ohorizon包含一组待调度的操作，使用一种解决小规模问题的方法g•来解决当前时域Ohorizon的调度问题，通过g•获得当前时域Ohorizon的临时解Shorizon,S300、使用临时解Shorizon中的前m个操作形成临时调度Stemp,通过临时调度Stemp更新当前调度Scurrent，如果问题得到解决，返回当前调度Scurrent，否则，将新的时域设置为当前时域Ohorizon，并返回步骤S200。本申请的方法在作业完成时间和计算效率之间实现了整体平衡，在有限的调度开销下，可以获得一个多个作业的总完成时间较小的调度方案。
主权项：1.一种基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法，其特征在于，包括：S100、初始化第一个时域为当前时域，记作Ohorizon，将当前调度Scurrent初始化为空，S200、当前时域Ohorizon包含一组待调度的操作，使用一种解决小规模问题的方法g•来解决当前时域Ohorizon的调度问题，通过g•获得当前时域Ohorizon的临时解Shorizon,S300、使用临时解Shorizon中的前m个操作形成临时调度Stemp,通过临时调度Stemp更新当前调度Scurrent，如果问题得到解决，返回当前调度Scurrent，否则，将新的时域设置为当前时域Ohorizon，并返回步骤S200。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏新希望科技有限公司 基于滚动时域的多作业纵向联邦学习训练高效调度方法和系统
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