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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：用于图像理解的系统和方法可以包括一个或多个对象识别系统和一个或多个视觉语言模型以生成增强语言输出，增强语言输出既可以是场景感知的又可以是对象感知的。系统和方法可以用对象识别模型处理输入图像以生成描述输入图像中所描绘的对象的标识细节的对象识别输出。系统和方法可以包括用视觉语言模型处理输入图像以生成描述预测场景描述的语言输出。然后，可以利用对象识别输出来增强语言输出以生成增强语言输出，增强语言输出包括具有对象识别输出的特异度的语言输出的场景理解。
主权项：1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：由包括一个或多个处理器的计算系统获得图像数据，其中所述图像数据包括输入图像；由所述计算系统用对象识别模型处理所述输入图像以生成细粒度对象识别输出，其中所述细粒度对象识别输出描述所述输入图像中所描绘的对象的标识细节；由所述计算系统用视觉语言模型处理所述输入图像以生成语言输出，其中所述语言输出包括被预测为描述所述输入图像的一组预测词，其中所述一组预测词包括描述所述输入图像中所描绘的所述对象的预测标识的粗粒度词项；以及由所述计算系统处理所述细粒度对象识别输出和所述语言输出以生成增强语言输出，其中所述增强语言输出包括用所述细粒度对象识别输出替换了所述粗粒度词项的所述一组预测词。
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百度查询： 谷歌有限责任公司 利用视觉语言模型的实例级场景识别
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