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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种减少模型代价的阵列天线方向图预测方法、系统及设备，涉及阵列天线方向图预测领域，减少模型代价的阵列天线方向图预测方法主要包括：将方向图矩阵参数化，忽略其中较小的奇异值，得到保留奇异值、减少个数的右奇异向量和减少个数的左奇异向量；根据减少个数的右奇异向量和阵列设计参数，得到参数数据集；利用参数数据集训练支持向量回归模型，并对所有的减少个数的右奇异向量进行预测，得到预测的右奇异向量；根据保留奇异值、减少个数的左奇异向量和预测的右奇异向量，得到预测方向图。实施本发明提供的减少模型代价的阵列天线方向图预测方法、系统及设备，能减少模型代价，降低电磁仿真耗时，实现快速准确的阵列方向图的预测。
主权项：1.一种减少模型代价的阵列天线方向图预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取阵列设计参数和方向图矩阵，利用奇异值分解定理将所述方向图矩阵进行参数化，得到左奇异向量、右奇异向量和奇异值；S2：根据所述左奇异向量、右奇异向量和奇异值，忽略其中最小的预设数量的奇异值，得到保留奇异值、减少个数的右奇异向量和减少个数的左奇异向量；S3：根据所述减少个数的右奇异向量和所述阵列设计参数，得到参数数据集；S4：获取支持向量回归模型，利用所述参数数据集训练所述支持向量回归模型，得到训练好的支持向量回归模型；S5：利用所述训练好的支持向量回归模型，对所有的减少个数的右奇异向量进行预测，得到预测的右奇异向量；S6：根据所述保留奇异值、减少个数的左奇异向量和预测的右奇异向量，得到预测方向图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 减少模型代价的阵列天线方向图预测方法、系统及设备
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