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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本申请公开了一种图神经网络采样聚合方法、装置、设备及存储介质，涉及图神经网络技术领域，公开了图神经网络采样聚合方法，包括：确定待聚合图神经网络中所有源节点和源节点的邻域节点之间的目标注意力系数；基于目标注意力系数确定邻域节点中的待采样节点；对待采样节点进行采样，并将采样后的节点聚合至源节点，以更新节点特征嵌入表达；在更新后的节点特征嵌入表达满足预设聚合条件时，获得聚合后的图神经网络。应用上述技术方案，解决了现有技术中采用归纳式学习方法对于数据量较大的图进行学习时，其采样到的节点通常是与源节点关联度较低的节点，导致学习精度较低的技术问题。
主权项：1.一种图神经网络采样聚合方法，其特征在于，所述的方法包括：确定待聚合图神经网络中所有源节点和所述源节点的邻域节点之间的目标注意力系数；基于所述目标注意力系数确定所述邻域节点中的待采样节点；对所述待采样节点进行采样，并将采样后的节点聚合至所述源节点，以更新节点特征嵌入表达；在更新后的节点特征嵌入表达满足预设聚合条件时，获得聚合后的图神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 图神经网络采样聚合方法、装置、设备及存储介质
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