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申请/专利权人：北京中关村科金技术有限公司

摘要：本申请实施例提供一种面向OCR识别的大数据分析方法及系统，通过OCR技术识别图像中的OCR识别元素，并基于这些OCR识别元素在大数据分析区间内的互动主题内容，确定与之相关的互动主题知识点。进一步，通过分析不同互动主题知识点相关的OCR识别元素规模，计算互动主题知识点间的关联参数值，识别联动主题知识点，这些联动主题知识点组合被用于优化基础数据挖掘神经网络，通过基础数据挖掘神经网络估计并验证联动主题知识点，最终生成一个更精准的目标数据挖掘神经网络。由此，有效结合了OCR识别与大数据分析，提高了数据分析的准确性和效率，为相关领域的智能推荐和知识发现提供了有力支持。

主权项：1.一种面向OCR识别的大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：依据OCR识别元素在大数据分析区间内所参与互动的互动主题内容，确定所述OCR识别元素的扩展识别数据，依据所述扩展识别数据中所包含的互动主题内容，确定与所述大数据分析区间存在联系的互动主题知识点；所述互动主题知识点包括第一互动主题知识点和第二互动主题知识点；在所述OCR识别元素中，确定与所述第一互动主题知识点存在联系的第一OCR识别元素的第一识别元素规模，确定与所述第二互动主题知识点存在联系的第二OCR识别元素的第二识别元素规模，并确定与所述第一互动主题知识点和所述第二互动主题知识点均存在联系的第三OCR识别元素的第三识别元素规模；依据所述第一识别元素规模、所述第二识别元素规模和所述第三识别元素规模，确定所述第一互动主题知识点与所述第二互动主题知识点之间的关联参数值；如果所述关联参数值表征所述第二互动主题知识点为所述第一互动主题知识点的联动主题知识点，则将所述第一互动主题知识点和所述第二互动主题知识点作为用于优化基础数据挖掘神经网络的样例学习知识点组合；将所述样例学习知识点组合中的第一互动主题知识点加载到所述基础数据挖掘神经网络，通过所述基础数据挖掘神经网络估计所述第一互动主题知识点的联动主题知识点，将估计的所述第一互动主题知识点的联动主题知识点输出为所述第一互动主题知识点的样例联动互动主题知识点；依据所述样例联动互动主题知识点和所述样例学习知识点组合中的第二互动主题知识点对所述基础数据挖掘神经网络进行参数学习，生成目标数据挖掘神经网络。

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百度查询： 北京中关村科金技术有限公司 面向OCR识别的大数据分析方法及系统