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申请/专利权人：盛视科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种煤矿工人人脸识别方法，包括以下步骤：收集若干矿工人脸背景图像、若干普通人脸背景图像以及若干矿工安全帽前景图像；提取任意一张矿工人脸背景图像中的煤矿灰尘风格，并对任意一张普通人脸背景图像进行风格转换；对风格转换后的图像先进行人脸关键点定位，再和矿工安全帽前景图像合成；模拟真实煤矿场景调整合成图像的光照条件；将调整后的图像与初始的矿工人脸背景图像、普通人脸背景图像、风格转换后的图像共同训练煤矿工人人脸识别模型；本申请的煤矿工人人脸识别方法提高煤矿工人人脸识别模型的适应能力，减少数据获取难度，提升煤矿工人人脸识别模型在煤矿工人人脸识别的精度，又保留了煤矿工人人脸识别模型的范化能力。
主权项：1.一种煤矿工人人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：收集若干矿工人脸背景图像、若干普通人脸背景图像以及若干矿工安全帽前景图像；提取任意一张矿工人脸背景图像中的煤矿灰尘风格，并基于所述煤矿灰尘风格对任意一张普通人脸背景图像进行风格转换；对风格转换后的图像先进行人脸关键点定位，再和矿工安全帽前景图像合成；模拟真实煤矿场景调整合成图像的光照条件；将调整后的合成图像与初始的矿工人脸背景图像、普通人脸背景图像、风格转换后的图像共同训练煤矿工人人脸识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛视科技股份有限公司 一种煤矿工人人脸识别方法
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