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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明通过计算机领域的方法，实现了一种基于概率图模型的API误用检测方法。包括四个过程：首先，根据代码库中挖掘的API使用规则初始化概率模型，获得其中的高频API使用模式，并将其作为API使用规则；之后，利用文档信息中挖掘的API使用规则调整概率模型对于描述API使用信息的文档，提取出文档信息中包含的API使用规则，对初步的概率模型进行扩展和优化；然后API误用检测算法进行API误用的检测；最后，根据概率模型计算出实际缺失节点的概率对检测结果进行排序。本发明能够用概率的方法描述API使用规则，基于获得的API使用规则对项目中可能存在的API误用进行检测。
主权项：1.一种基于概率图模型的API误用检测方法，其特征在于：包括四个过程：首先，根据代码库中挖掘的API使用规则初始化概率模型，使用频繁项集挖掘技术分析大规模代码仓库中的优质代码，获得其中的高频API使用模式，并将其作为API使用规则；之后，利用文档信息中挖掘的API使用规则调整概率模型对于描述API使用信息的文档，使用自然语言处理技术提取出文档信息中包含的API使用规则，并根据文档中提取的规则对初步的概率模型进行扩展和优化；然后API误用检测算法进行API误用的检测；最后，根据概率模型计算出实际缺失节点的概率对检测结果进行排序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于概率图模型的API误用检测方法
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