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申请/专利权人:山西大学
摘要:本发明公开了基于MODWT与改进BiLSTM的光伏出力预测方法,属于电力设备控制技术领域。为了提高目前新型电力系统中光伏处理预测的准确度,首先,对采集的原始数据进行异常值筛选和归一化等预处理,分析影响光伏出力的主要因素;其次,利用MODWT对输入数据序列进行分解,得到具有时间信息的频率数据;然后,建立引入注意力机制和误差反馈机制的改进BiLSTM预测模型,实现对光伏出力的预测。本发明具有采样便捷,预测成本低,准确率高等特点,为解决光伏出力的预测问题提供了新的视角和方法。
主权项:1.基于MODWT与改进BiLSTM的光伏出力预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集原始数据;步骤2,对采集的原始数据进行异常值筛选、归一化预处理以及缺失数据和异常数据修正,分析影响光伏出力的主要因素;步骤3,将预处理后的数据利用MODWT对其进行分解,得到具有时间信息的频率数据;步骤4,构建引入注意力机制和误差反馈机制的改进BiLSTM预测模型;步骤5,采用构建的预测模型对光伏出力进行预测,并进行预测误差反馈校正,提高光伏功率预测的准确度。
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权利要求:
百度查询: 山西大学 基于MODWT与改进BiLSTM的光伏出力预测方法
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