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申请/专利权人：河北农业大学
摘要：本发明涉及农业精准植保技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的玉米田间杂草靶向去除方法及系统，方法包括：采集幼苗期玉米田间的待除草图像；将所述待除草图像输入预设的识别模型中，输出玉米幼苗和杂草识别结果，其中，所述识别模型基于训练集训练获得，所述训练集包括包含多种类型杂草的幼苗期玉米田间图像，所述识别模型通过改进YOLOv8网络构建；基于所述识别结果将所述玉米幼苗去除，并获取杂草位置，通过所述杂草位置完成靶向除草。本发明能够指导农田精准喷施除草作业，减少农药用量，同时提高作物产量和品质。
主权项：1.一种基于深度学习的玉米田间杂草靶向去除方法，其特征在于，包括：采集幼苗期玉米田间的待除草图像；将所述待除草图像输入预设的识别模型中，输出玉米幼苗和杂草识别结果，其中，所述识别模型基于训练集训练获得，所述训练集包括包含多种类型杂草的幼苗期玉米田间图像，所述识别模型通过改进YOLOv8网络构建；基于所述识别结果将所述玉米幼苗去除，并获取杂草位置，通过所述杂草位置完成靶向除草。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北农业大学 一种基于深度学习的玉米田间杂草靶向去除方法及系统
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