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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明适用于资源需求判定领域，提供了基于大数据分析的城镇化资源需求预测与优化系统，所述系统包括：当前地区雇佣资源采集模块、特色资源情报信息获取模块、发展趋势与雇佣资源推算判定模块、个体类型与开发需求判断模块、聘用需求能力增强方案制定模块、雇佣效果评估监测模块。该方案通过情报信息整合与判定、发展趋势与推算判定、聘用需求能力增强方案制定以及雇佣效果评估与监测等模块的协同作用，实现了对城镇化资源需求的准确推算和优化配置。这使得系统在提供个性化雇佣推荐和能力增强方案的同时，能够不断优化和改进，适应和满足雇佣市场的需求和发展。
主权项：1.基于大数据分析的城镇化资源需求预测与优化系统，其特征在于，所述系统包括：当前地区雇佣资源采集模块，用于收集现存人口数量统计情报信息、劳动力情报信息、教育情报信息以及行业发展情报信息，并对情报信息进行整合判定，判断当前城市的雇佣状态、教育状态及行业结构，同时创建组合信息库，用于留存所收集的全部情报信息；特色资源情报信息获取模块，用于根据当前地区的特色资源，获取与之具有相关性的情报信息，包括从业人数、特色资源经济占有率以及特色资源需求量；发展趋势与雇佣资源推算判定模块，用于建立判定推算模型，利用该判定推算模型对当前地区特色资源的发展趋势进行判定，并根据发展趋势对当前地区的雇佣资源需求进行推算判定；个体类型与开发需求判断模块，用于根据发展趋势判定结果和雇佣资源推算结果，判断当前地区针对特色资源所需的个体类型及开发需求；聘用需求能力增强方案制定模块，用于根据判断结果，制定针对性聘用需求能力增强方案，并结合当前地区的现存人口数量统计情报信息、劳动力市场情报信息及教育情报信息，生成雇佣推荐及能力增强目标；雇佣效果评估监测模块，用于对所实施的能力增强及雇佣推荐进行监测与评估，跟踪已经能力增强的雇佣个体的雇佣情况和职业发展情况，评估能力增强方案的有效性和雇佣推荐的准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于大数据分析的城镇化资源需求预测与优化系统
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