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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于车辆信息及检测师画像的派单方法，包括步骤S1，对检测师历史检测数据进行采集和编码；步骤S2，生成检测师画像；步骤S3，对人工分单历史数据进行采集；步骤S4，对检测师画像与人工分单历史数据进行整合；步骤S5，对整合数据进行归一化和取余运算；步骤S6，通过随机森林模型对基础数据的特征值进行筛选；步骤S7，构建LSTM模型，并进行训练；步骤S8，对LSTM模型进行验证；步骤S9，对LSTM模型训练达标结果进行判断，并输出；步骤S10，对随机森林模型的参数进行修正，并重复步骤S8‑S10；步骤S11，将实时检测订单输入至检测师派单模型中。本发明提高了二手车检测过程中的分单效率。
主权项：1.一种基于车辆信息及检测师画像的派单方法，其特征在于，包括：步骤S1，对检测师历史检测数据进行采集和编码；步骤S2，根据检测师历史检测数据生成检测师画像；步骤S3，对检测订单与检测师的距离进行计算，根据检测订单与检测师的距离对人工分单历史数据进行采集；步骤S4，对检测师画像与人工分单历史数据进行整合，得到整合数据；步骤S5，对整合数据进行归一化和取余运算，得到基础数据；步骤S6，通过随机森林模型对基础数据的特征值进行筛选，得到特征数据，并将特征数据划分为训练集和验证集；步骤S7，构建LSTM模型，并通过训练集对LSTM模型进行训练；步骤S8，通过验证集对LSTM模型进行验证，并输出验证准确率；步骤S9，根据验证准确率对LSTM模型训练达标结果进行判断，并在LSTM模型训练达标时将LSTM模型作为检测师派单模型输出；步骤S10，在LSTM模型训练未达标时，根据参数修正系数对随机森林模型的参数进行修正，得到修正后的特征数据，并根据修正后的特征数据重复步骤S8-S10；步骤S11，将实时检测订单输入至检测师派单模型中，并输出检测师派单结果。
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百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 一种基于车辆信息及检测师画像的派单方法
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